
"Estatística: a mais importante ciência em todo o mundo. Sobre ela depende a aplicação prática de todas as outras ciências e de todas as outras artes. A única ciência essencial a toda a política e administração social, toda a educação, toda a organização baseada na experiência, dando apenas resultados da nosso experiência."
Florence Nightingale ( Estatístico )
O mundo está cheio de incerteza. Estamos continuamente a tomar decisões sem sabermos como elas poderão afectar futuros eventos. Quando temos cuidado, tentamos pensar logicamente, avaliando as situações e determinando as nossas prioridades. Usando a teoria das probabilidades, os estatísticos formalizam este processo com o intuito de o desenvolver.
Este processo envolve três etapas:
1. Recolher informação;
2. Avaliação dessa informação;
3. Conclusão.
Os estatísticos podem indicar a direcção fundamental na avaliação de uma qualquer informação determinando se é segura ou não e quais os prognósticos em que se pode confiar. É com frequência que ajudam a procurar pistas para resolver um mistério científico e por vezes evitam os investigadores de se "perderem" por falsas impressões.
Os métodos estatísticos são, muitas vezes, desenvolvidos em contextos particulares, mas depois utilizados numa grande variedade de situações. Os princípios estatísticos projectados para resolver um problema podem constituir óptimas soluções para outros problemas em diferentes disciplinas. A diversidade de aplicação é um aspecto excitante e é uma razão para continuar a exigir estatísticos muito bem qualificados.
Os estatísticos estão interessados em coleccionar e interpretar informação. A informação surge em várias direcções e os profissionais deste ramo têm oportunidade de trabalhar em vários tipos diferentes de projectos. A gama de aplicações é tão vasta que se torna impossível descrevê-la neste curto espaço.
Nos exemplos que se seguem, os estatísticos ajudam a determinar a amostra e a colecção de métodos processando os dados e alertando para as limitações dos resultados. É necessário compreender a natureza da incerteza e ter a capacidade de tirar conclusões no contexto da aplicação particular da Estatística.
Na prática, a recolha de informação é feita com vista a expandir os resultados a toda a população. A compilação de dados poderá, por exemplo, determinar qual é o candidato político mais popular ou qual o tipo de comida que os adolescentes preferem ao pequeno-almoço. Mais, quando: